【摘 要】
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目前声纹识别系统已经实现较高的识别精度，但是随着目标说话人个数的增加，一般系统很难满足实时性的要求，由此提出一种双层识别模型。在第一层识别模型中，采用基于VQ-VPT（Vector Q
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目前声纹识别系统已经实现较高的识别精度，但是随着目标说话人个数的增加，一般系统很难满足实时性的要求，由此提出一种双层识别模型。在第一层识别模型中，采用基于VQ-VPT（Vector Quantization-Vantage Point Tree）模型进行快速匹配，挑选出与测试者声纹特征最相近的K个目标说话人声纹模型。在第二层识别模型中，采用GMM-UBM（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model）模型，精确匹配上层模型得到的K个目标说话人声纹模型，
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