论文部分内容阅读
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,利用线性回归模型来预测评分。Slope One算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好,而矩阵分解在抗稀疏性方面有很有效,因此本文引入奇异值分解方法改进Slope One算法。实验结果表明,该方法有效地解决了Slope One在数据的稀疏情况下推荐效果较差的问题,提高了推荐质量。