【摘 要】
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我国经济发展进入"新常态"以来,经济发展动力发生了深刻的变化,我国要确保不发生区域性金融风险将面临极大的考验,因此建立区域金融安全识别体系、动态把握区域金融安全状态
【机 构】
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天津财经大学大公信用管理学院,天津财经大学无形资产评价协同创新中心
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“房价波动对系统性金融风险影响的传导机制、动态特征及对策研究”（项目编号：15CJY080）, 国家自然科学基金面上项目“基于机器学习的长期护理保险精算预测模型与风险分析”（项目编号：71771163）, 天津市“131”创新型人才团队“金融风险创新团队”资助项目.
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我国经济发展进入"新常态"以来,经济发展动力发生了深刻的变化,我国要确保不发生区域性金融风险将面临极大的考验,因此建立区域金融安全识别体系、动态把握区域金融安全状态就显得极为重要。笔者采用基于面板数据的因子分析方法分区域构建了我国区域金融安全指数,并基于MS-VAR模型识别出了不同时期我国区域金融安全所处状态。研究结果表明,2007—2009年我国金融安全程度处于较低水平,2009—2015年我国金融安全程度基本处于中等水平,2016年以来金融安全程度较高。从区域金融安全程度来看,东部地区金融安全指数波动趋势与全国较为相似,中西部地区总体波动较为平稳。笔者的研究结论对于识别我国区域金融安全状态,促进金融体系持续健康发展具有一定的政策启示。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技