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摘 要：近年来，大数据一直是各界关注焦点。2015年出台的两项重要的文件《促进大数据发展行动纲要》《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》均把大数据作为重要的发展战略。各界皆认可大数据价值，看好大数据发展，“云上贵州”的出现与快速发展，更是将人们对大数据的关注与思考引向产业。当其他省市还在思索“大数据是什么”时，贵州已经“后发先行”探索“大数据怎么做”了。那么，当前孤舟省农业农村大数据的发展情况如何，存在哪些问题，对甘肃省如何发展农业农村大数据又有哪些借鉴意义，本文将就这些问题提出一些想法。
关键词：农业大数据；大数据价值
一、当前贵州农业农村大数据发展情况
可以发现，对于大数据的认识正在扩散到各个省市，特别是作为经济欠发达的贵州，将大数据作为“十三五”时期全省发展全局的战略引擎，成立了大数据产业发汗领导小组，出台了《贵州省大数据产业发展应用规划纲（2014—2020）》等多项文件，更是把农业农村大数据工作当作农业转型升级的重要战略性工作进行推进。已经启动了新时期的农业农村大数据工作，不断优化农业农村信息化政策环境。主要表现在以下三方面的努力与成果：
第一，贵州农业大数据能力已有提升，数据资源日益丰富。已实现了省、市、县、乡四级网络，为农业数据采集提供良好的支撑。贵州省已上线运行的土壤资源管理、动物疫病监测、农产品质量安全监控及溯源、农机购置补贴等各类农业信息系统共有20余个。贵州农经网通过15年的信息采集，不断完善农业大数据发展基础。而贵州的信息共享机制也正在逐步形成，贵州省大数据产业发展领导小组正在协调省内相关数据，建设“云上贵州”云平台。
第二，农业大数据运用能力得到加强，在现代农业建设中发挥了重要作用。从贵州的情况来看，农业大数据已经在精准生产，市场监测预警、食品质量安全、农业电子商务、综合管理等方面逐步得到应用，并正在深化推进。在农业精准生产上，贵州省关岭县贵乡火龙果基地开展的火龙果水肥一体化项目，节约水资源及化肥均过半。而在食品安全监管方面，从田头到餐桌的全流程监测体系正在建立。在农产品电子商务方面，贵州开通了贵州电子商务云等农业电商平台，有效推进了“黔货出山”。
第三，贵州充分认识到了人才是保保障农业大数据建设、应用和发展的重要保障。贵州省农业委员会在“农业云”平台建设中充分利用外聘专家或专业公司开发系统，贵州省农村综合经济信息中心（贵州农经网）以贵州气象局的人员体系为依托，建立了庞大的基层信息采集队伍。在人才培养上贵州也做了积极的工作，人才培育步伐逐步加快。目前，贵州的大学和科研机构也正在积极培育大数据复合型人才。
二、农业农村大数据发展中存在的不足和面临的困难
农业农村大数据是最近几年才逐渐提出并大力推进的，在农业生产、市场、管理中是一个新的方式与工具；并且大数据作为一种新型的战略资源，无法让人们直观地看到其在传统农业中究竟能起到多大的作用，所以在发展中一人存在一些未解决的问题。
首先，各部门缺乏数据共享的意识与能力。贵州和全国不少依然缺乏认识，或者只是靠领导重视，不建立规范和制度的地方面临着相似棘手的问题，就是农业大数据的发展将没有保障、不可持续的困境。 而目前国家在数据公开共享等方面缺乏具体的标准和政策指导，导致有的部门即使想开放共享，也不知道怎么开放共享。贵州建设的“农业云”正在积极推动不同部门的数据共享，但却苦难重重。
其次，就农业的特殊性而言，与其他行业相比，农业信息化水平仍然处于落后状态，目前支持农业农村信息化的项目还不是很多，农业农村大数据的组织、研究、应用经费比较有限。如何吸引更多社会资金投入于农村数据建设还需要更为有力的引导举措。
再次，数据的采集与应用存在脱节的现象，无法真正用于指导生产，引导市场。与目前各省市建设的系统和采集的数据多是用于支持政府决策服务的，而不是以实际需求为导向的，难以与生产实际动态匹配。另外，从贵州的经验来看，专业人才缺乏在各省市是普遍存在的问题。
三、對甘肃省发展农业农村大数据的相关建议
加强农业农村大数据建设，是现代农业中的重大任务。需要考虑多方面的因素，统筹规划。
首先， 把农业农村大数据建设纳入“十三五规划”，推进农业农村大数据的建设。农业农村大数据作为我国现代农业建设的软实力，要整体布局、建立试点、先易后难地分步推进，设立专项资金，积极吸引农业生产经营主体投资建设农业大数据，形成多层次、多渠道、多元化的投资格局，形成支撑农业农村发展的大数据基础设施和支撑大数据发展的内生可持续动力。在全省区域内建立推进农业农村大数据区域协同发展的体制机制和整体规划，构建区域合作机制，从农村中最重要或最容易实现的事做起，在不断试验与完善中稳步推进农业农村大数据的建设工作。
其次，要加强数据标准化工作。在将原有的人工采集与遥感、物联网、智能终端等自动采集进一步融合的基础上，以需求为驱动，更多的吸收社会化、市场化的信息，丰富数据来源与维度。
最后，要将规划落实到人才体系建设上，一方面要坚强高端人才的引进与培养，例如依托高等院校培养对口的大数据专业人才和跨界型复合人才；另一方面也要加强提升基层人员队伍能力的培训，建立县、乡、村三级信息员队伍，提高基层信息员待遇，充分发挥基层信息员服务农业农村的能力。
参考文献：
[1]许世卫，王东杰出，李哲敏.大数据推动农业现代化应用研究[J].中国农业科学，2015（17），3429-3438.
[2]郑勇，孟磊，李文静.山东省农业大数据发展刍议[J].大数据，2016（1）；44-52.
[3]李俊清，宋长青，周虎.农业大数据资产管理面临的挑战与思考[J].大数据，2016（1）：35-43.
关键词：农业大数据；大数据价值
一、当前贵州农业农村大数据发展情况
可以发现，对于大数据的认识正在扩散到各个省市，特别是作为经济欠发达的贵州，将大数据作为“十三五”时期全省发展全局的战略引擎，成立了大数据产业发汗领导小组，出台了《贵州省大数据产业发展应用规划纲（2014—2020）》等多项文件，更是把农业农村大数据工作当作农业转型升级的重要战略性工作进行推进。已经启动了新时期的农业农村大数据工作，不断优化农业农村信息化政策环境。主要表现在以下三方面的努力与成果：
第一，贵州农业大数据能力已有提升，数据资源日益丰富。已实现了省、市、县、乡四级网络，为农业数据采集提供良好的支撑。贵州省已上线运行的土壤资源管理、动物疫病监测、农产品质量安全监控及溯源、农机购置补贴等各类农业信息系统共有20余个。贵州农经网通过15年的信息采集，不断完善农业大数据发展基础。而贵州的信息共享机制也正在逐步形成，贵州省大数据产业发展领导小组正在协调省内相关数据，建设“云上贵州”云平台。
第二，农业大数据运用能力得到加强，在现代农业建设中发挥了重要作用。从贵州的情况来看，农业大数据已经在精准生产，市场监测预警、食品质量安全、农业电子商务、综合管理等方面逐步得到应用，并正在深化推进。在农业精准生产上，贵州省关岭县贵乡火龙果基地开展的火龙果水肥一体化项目，节约水资源及化肥均过半。而在食品安全监管方面，从田头到餐桌的全流程监测体系正在建立。在农产品电子商务方面，贵州开通了贵州电子商务云等农业电商平台，有效推进了“黔货出山”。
第三，贵州充分认识到了人才是保保障农业大数据建设、应用和发展的重要保障。贵州省农业委员会在“农业云”平台建设中充分利用外聘专家或专业公司开发系统，贵州省农村综合经济信息中心（贵州农经网）以贵州气象局的人员体系为依托，建立了庞大的基层信息采集队伍。在人才培养上贵州也做了积极的工作，人才培育步伐逐步加快。目前，贵州的大学和科研机构也正在积极培育大数据复合型人才。
二、农业农村大数据发展中存在的不足和面临的困难
农业农村大数据是最近几年才逐渐提出并大力推进的，在农业生产、市场、管理中是一个新的方式与工具；并且大数据作为一种新型的战略资源，无法让人们直观地看到其在传统农业中究竟能起到多大的作用，所以在发展中一人存在一些未解决的问题。
首先，各部门缺乏数据共享的意识与能力。贵州和全国不少依然缺乏认识，或者只是靠领导重视，不建立规范和制度的地方面临着相似棘手的问题，就是农业大数据的发展将没有保障、不可持续的困境。 而目前国家在数据公开共享等方面缺乏具体的标准和政策指导，导致有的部门即使想开放共享，也不知道怎么开放共享。贵州建设的“农业云”正在积极推动不同部门的数据共享，但却苦难重重。
其次，就农业的特殊性而言，与其他行业相比，农业信息化水平仍然处于落后状态，目前支持农业农村信息化的项目还不是很多，农业农村大数据的组织、研究、应用经费比较有限。如何吸引更多社会资金投入于农村数据建设还需要更为有力的引导举措。
再次，数据的采集与应用存在脱节的现象，无法真正用于指导生产，引导市场。与目前各省市建设的系统和采集的数据多是用于支持政府决策服务的，而不是以实际需求为导向的，难以与生产实际动态匹配。另外，从贵州的经验来看，专业人才缺乏在各省市是普遍存在的问题。
三、對甘肃省发展农业农村大数据的相关建议
加强农业农村大数据建设，是现代农业中的重大任务。需要考虑多方面的因素，统筹规划。
首先， 把农业农村大数据建设纳入“十三五规划”，推进农业农村大数据的建设。农业农村大数据作为我国现代农业建设的软实力，要整体布局、建立试点、先易后难地分步推进，设立专项资金，积极吸引农业生产经营主体投资建设农业大数据，形成多层次、多渠道、多元化的投资格局，形成支撑农业农村发展的大数据基础设施和支撑大数据发展的内生可持续动力。在全省区域内建立推进农业农村大数据区域协同发展的体制机制和整体规划，构建区域合作机制，从农村中最重要或最容易实现的事做起，在不断试验与完善中稳步推进农业农村大数据的建设工作。
其次，要加强数据标准化工作。在将原有的人工采集与遥感、物联网、智能终端等自动采集进一步融合的基础上，以需求为驱动，更多的吸收社会化、市场化的信息，丰富数据来源与维度。
最后，要将规划落实到人才体系建设上，一方面要坚强高端人才的引进与培养，例如依托高等院校培养对口的大数据专业人才和跨界型复合人才；另一方面也要加强提升基层人员队伍能力的培训，建立县、乡、村三级信息员队伍，提高基层信息员待遇，充分发挥基层信息员服务农业农村的能力。
参考文献：
[1]许世卫，王东杰出，李哲敏.大数据推动农业现代化应用研究[J].中国农业科学，2015（17），3429-3438.
[2]郑勇，孟磊，李文静.山东省农业大数据发展刍议[J].大数据，2016（1）；44-52.
[3]李俊清，宋长青，周虎.农业大数据资产管理面临的挑战与思考[J].大数据，2016（1）：35-43.