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人脸关键点定位因受到表情、光照、姿态等的影响，常常会出现大的误差。为了准确地定位到人脸的关键点，提出了一种基于注意力模型的人脸关键点检测算法。先是利用可变型模型（DPM）算法检测出图片中的人脸区域，然后结合残差网络（ResNet）和收缩激励网络（SeNet）对该区域进行人脸关键点定位。实验结果表明，该算法在人脸数据集上获得了较高的准确率，证明了该算法的有效性。