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针对传统的红外图像非均匀性校正方法精度低,易破坏图像细节和边缘等缺点,本文提出了一种新的基于全变分理论的红外图像非均匀性校正方法。在分析不同正则项对全变分模型去噪性能影响的基础上,针对红外图像条纹非均匀性的几何特征,对原有的全变分模型进行了修正,使新模型既能约束图像水平方向的梯度,又能保护图像垂直方向的梯度。通过Split Bregman迭代最小化新的全变分模型,显著降低了计算复杂度,使其能广泛应用于实时视频序列。通过不同环境下对真实场景的实验,表明该方法不但能有效地校正红外图像的条纹非均匀性,还能