【摘 要】
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针对智能身份管理系统中的指纹图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状
【机 构】
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西安工业大学北方信息工程学院,西安外事学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61671362)
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针对智能身份管理系统中的指纹图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的指纹图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在图像识别中的可行性及识别精度,其识别率达到87.5%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的指纹图像的识别系统中,指纹图像识别率达到82.5%,实验
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