【摘 要】
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为提高酒店客户需求大数据预测能力,提出基于旅游大数据挖掘的酒店客户需求预测方法。构建酒店客户需求大数据分布式融合调度和特征挖掘模型,结合融合特征检测方法进行大数据
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为提高酒店客户需求大数据预测能力,提出基于旅游大数据挖掘的酒店客户需求预测方法。构建酒店客户需求大数据分布式融合调度和特征挖掘模型,结合融合特征检测方法进行大数据的相关信息特征提取,并建立酒店客户需求大数据管理模型。然后通过决策调度和参数寻优方法进行大数据预测目标函数设计,从而建立酒店客户需求大数据预测的参数加权学习模型。再通过自适应寻优方法进行酒店客户需求的偏好挖掘和推荐,根据挖掘和推荐结果优化预测算法,提高对酒店客户需求的预测能力。仿真结果表明,采用该方法进行酒店客户需求大数据预测的精度较高,对酒店客
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