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短期负荷预测是电力系统调度的重要工作之一，但影响因素众多，完全由算法形成决策树易误判。为提高精度，结合决策树和解耦法将负荷预测分解为标幺曲线和平均负荷预测，根据不同预测条件分别对预测日的标幺曲线和平均负荷形成决策树，决策树前两层由实际经验指定，其余节点自动形成。充分考虑影响负荷的不同因素，越重要的影响因素越靠近决策树上层，能适应各种情况下的负荷预测。在我国北方某市的实际应用表明，该法预测精度较高。