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D-S证据理论已经广泛应用于各种故障诊断中,但基本概率分配是证据理论的重要一步。运用典型样本的数据融合方法对柴油机供油系统的3种故障进行诊断,避免了D-S证据理论应用中基本概率赋值难以分配的问题,减少了方法的主观性。实践结果表明,该方法可以有效的判别出柴油机故障类型,具有工程实用价值。
基于D-S证据理论的柴油机故障诊断
【摘 要】
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D-S证据理论已经广泛应用于各种故障诊断中,但基本概率分配是证据理论的重要一步。运用典型样本的数据融合方法对柴油机供油系统的3种故障进行诊断,避免了D-S证据理论应用中
【机 构】
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江苏科技大学,哈尔滨工业大学,江苏荣盛重工业有限公司
【出 处】
：
科学技术与工程
【发表日期】
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2010年15期
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