【摘 要】
：
为研究柔性支撑方式对轴系校中状态的影响,综合考虑油膜刚度、轴承支点、筏架柔性及气囊隔振器的弹性形变、动刚度等因素,建立柔性支撑结构刚度模型.基于灵敏度分析,计算各参数对柔性支撑下轴承等效变位的影响,使用Kirging响应面法解决各气囊、筏架、轴承等效变位关于轴承负荷参数的耦合,最终以艉轴承负荷和筏架调平量为目标变量完成校中综合优化.校中分析结果表明:柔性推进轴系校中状态同时受轴承垂向变位、筏架形变、气囊刚度和形变等因素影响,其中形变因素影响较大;轴承负荷关于各单独因素近似呈线性变化,但各因素之间的耦合关系
【机 构】
：
海军工程大学 动力工程学院,湖北武汉 430033
论文部分内容阅读
为研究柔性支撑方式对轴系校中状态的影响,综合考虑油膜刚度、轴承支点、筏架柔性及气囊隔振器的弹性形变、动刚度等因素,建立柔性支撑结构刚度模型.基于灵敏度分析,计算各参数对柔性支撑下轴承等效变位的影响,使用Kirging响应面法解决各气囊、筏架、轴承等效变位关于轴承负荷参数的耦合,最终以艉轴承负荷和筏架调平量为目标变量完成校中综合优化.校中分析结果表明:柔性推进轴系校中状态同时受轴承垂向变位、筏架形变、气囊刚度和形变等因素影响,其中形变因素影响较大;轴承负荷关于各单独因素近似呈线性变化,但各因素之间的耦合关系使轴系负荷呈非线性;基于响应面法同时调整筏架姿态和轴承负荷,改善轴系校中状态,使艉轴承负荷降低27％.
其他文献
为了研究粉末分布对选区激光熔化过程中能量吸收的影响,提出具有更高精度的热源模型,通过最速下降和坐标轮换相结合的方法获取粉末颗粒的分布,依据射线追踪原理统计粉末床对激光能量的吸收情况,分析了粉末分布对激光能量吸收的影响,并按照能量分布特性,提出了考虑粉末影响的新热源模型.结果表明:通过最优化方法构建的粉末模型,避免了物理参数估计的误差,与实验结果仅有4％的误差;能量吸收在深度方向有减弱的趋势,在水平方向近似满足正态分布,由此构建的热源模型应用于熔池预测,熔池宽度误差为6.4％,连接处宽度误差为9.6％.该文
建筑设施设备的运维管理是建筑全生命周期中的重要阶段,传统的运维管理方式较为单一,存在数字化水平低,可视化程度低等问题,导致设备维护不精准、运维工作效率低,很难满足运维人员的管理需要.本文介绍了基于BIM的建筑设备可视化运维管理系统,详细阐述了系统构建的关键技术,并从设备信息管理、设备运行管理、空间管理、维修管理、能耗管理等方面介绍了该系统的运作流程和功能特点.该系统依托BIM三维可视化模型,以Web端和移动端作为载体,融合了BIM技术、互联网技术和物联网技术,可作为实际运维工作系统开发的理论参考.文末以某
为更全面了解超临界二氧化碳(SCO2)压缩机内部流场,针对150 kW级简单布雷顿循环的SCO2离心压缩机,设计了盘腔和迷宫密封.采用数值求解三维RANS方程和k-ε湍流模型的方法,研究了考虑盘腔和密封结构的SCO2离心压缩机的气动性能和轴向推力;采用有限元方法分析了考虑气动力和离心力综合作用下离心叶轮的应力和应变特性,同时计算了设计的迷宫密封的应变.结果表明:具有盘腔和密封结构的SCO2离心压缩机在设计工况下气动效率为72.1％,压比为2.19;SCO2离心压缩机的最大轴向推力为1635 kN;离心叶轮
为研究电动汽车在高原环境下峰值工况运行时永磁同步电机的温升问题,建立RPI过冷沸腾换热模型.该模型考虑了气泡分离直径、气泡分离频率和气泡成核密度等的影响,能够对沸腾换热过程中两相流状态进行准确分析.运用沸腾传热理论研究电机的温升特性,在流体域中建立沸腾传热模型以及气泡子模型,模拟电机在高原环境下的运行环境来研究冷却液进口温度、海拔高度以及进口流速等因素对电机温升的影响.结果表明:在电机热机后进行试验与仿真,考虑沸腾传热时电机的温升特性更接近试验结果,所以研究电机的温升特性时应该要考虑冷却系统沸腾传热的影响
针对斜拉桥施工安全,提出一种基于BIM(Building Information Modeling)和PtD(Prevention through De-sign)的施工风险控制方法.在Access平台下建立斜拉桥施工安全风险知识库(PtD知识库),确定相关风险因素、预控措施及其对应ID编码.基于BIM模型,对Revit进行二次开发,创建具有Ribbon菜单和WPF界面的“斜拉桥施工安全风险检查工具(BCSRI)”模块,实现了设计阶段斜拉桥施工安全风险因素及其ID的自动检查.以斜拉桥索塔施工安全风险检查为
针对电磁轴承支承转子质量不平衡引起的同频振动问题,提出了一种基于模型参考自适应系统(model reference adaptive systems,MRAS)的转子不平衡量辨识与在线补偿相结合的算法,该算法鲁棒性强且能够有效简化控制器结构.针对转子在两个轴承平面内的等效不平衡量,提出了基于模型参考自适应的不平衡量辨识算法,根据Popov超稳定性理论进行自适应律设计并通过设计相位补偿角保证辨识算法在全转速范围内的稳定性;针对模型误差和复杂工况带来的系统参数变化,根据辨识结果生成补偿电流的初始值,并利用同样
为进一步提高目标跟踪精度,提出了一种新的平方根高斯核积分滤波算法(SGKQF).选取比例因子重构高斯-厄米特积分点,利用高斯核构造的线性方程组计算相应权重,从而建立单变量高斯核积分规则;采用张量积方法将其扩展到多变量积分规则,以实现对多维积分的数值近似;将其引入非线性高斯递推滤波框架中,为增强算法的稳定性,在滤波过程中使用协方差的平方根形式,得到SGKQF算法.将所提算法应用于纯方位目标跟踪系统中,仿真结果表明,在选取合适高斯核带宽的条件下,相对于传统GHQF算法,SGKQF对目标位置和速度估计的精度分别
针对传统稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑电信号目标识别方法分类精度低、提取特征不充分、方法复杂且耗时等问题,提出一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的SSVEP信号分类识别方法(SSVEP-MF).利用小波变换将多通道SSVEP信号整合转化为二维图像作为输入样本集;建立多尺度特征融合卷积神经网络模型(MFCNN),该模型利用三层二维卷积核实现图像样本不同尺度特征的充分提取,构建多尺度特征融合单元对不同层级特征进行融合,并通过全连接等操作完成模型的训练;将样本集输入到MFCNN模型中实现脑电信号特征自适应提取
现如今,BIM技术已经渗透整个建筑行业,从最开始的住宅、办公楼工程,到后来的大型复杂综合体工程、地下管廊工程等;BIM技术在大型工程项目中管廊机电管中的应用也是BIM技术功能一个重点研究方向.本文以上海海昌极地海洋公园为例,研究了BIM技术在管廊机电工程中的综合应用;主要是利用BIM技术对上海海昌极地海洋公园场馆及管廊机电工程进行图纸会审、深化设计、碰撞检查及二次优化、重难点分析和施工模拟,再通过工程实际验证BIM技术的实用性;研究结果表明,BIM技术在项目管廊管道、机电设计安装过程中有着极大的优势,通过
针对现有远距离中继通信系统吞吐率较低的问题,提出了一种面向无人机移动中继平台的混合网络编码算法.该算法综合考虑网络编码策略和空地信道状态,根据用户实时信噪比选择编码方式.根据循环往复式的无人机飞行轨迹和视距信道(LoS)条件,得出远距离用户与无人机中继平台间的信噪比和误码率;引入用户信噪比约束和无人机位置约束,根据无人机与用户间的信噪比和误码率求解出最优通信方式转换时刻;无人机中继平台在转换时刻前后分别采用三时隙网络编码方式和两时隙直传方式进行数据包的接收和发送,从而有效提高中继通信系统整体吞吐率.实验结