【摘 要】
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作业车间调度问题是最困难的组合优化问题之一,也是计算机集成制造系统中的一个关键环节,在实际生产中具有广泛应用.为此,提出了双倍体遗传算法.该算法提供了一种记忆以前有
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,同济大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，浙江省科技计划
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作业车间调度问题是最困难的组合优化问题之一,也是计算机集成制造系统中的一个关键环节,在实际生产中具有广泛应用.为此,提出了双倍体遗传算法.该算法提供了一种记忆以前有用的基因块的功能,保留了某些低适应度染色体中的一些局部基因块,构成最优解中的基因片段,提高遗传算法的适应能力.与已有算法相比,基于双倍体遗传算法的作业车间调度方法,显著提高了搜索效率,改进了收敛性能.
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