【摘 要】
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针对人机工程学课程的多学科交叉性、内容抽象难以理解的特点,构建一种基于坐姿监测的人机工程学课程实验平台.采用压力传感器采集坐姿体压数据,通过微控制器进行数据处理,利用人工神经网络算法对坐姿进行在线检测与分类,通过蓝牙模块传输数据至终端设备进行存储与显示.测试结果表明,该平台实现了坐姿实时监测并具备较高的识别准确率,能够用于人机工程学的研究性实验教学.
【机 构】
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西交利物浦大学设计学院 江苏苏州 215123;中国石油大学(华东)机电工程学院 山东青岛 266580;西交利物浦大学智能工程学院 江苏苏州 215123
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针对人机工程学课程的多学科交叉性、内容抽象难以理解的特点,构建一种基于坐姿监测的人机工程学课程实验平台.采用压力传感器采集坐姿体压数据,通过微控制器进行数据处理,利用人工神经网络算法对坐姿进行在线检测与分类,通过蓝牙模块传输数据至终端设备进行存储与显示.测试结果表明,该平台实现了坐姿实时监测并具备较高的识别准确率,能够用于人机工程学的研究性实验教学.
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