利用带感知能力的粒子群算法求解约束优化问题

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户:hally123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知结果被用来修正其飞行速度以加强算法对约束边界的搜索。实验结果表明,新算法收敛速度快,寻优能力强,能很好地求解约束优化问题。
其他文献
分簇算法对大规模无线传感器网络(WSN)远程监控系统具有较好的节能性,簇首间通过多跳通信的方式将数据传送至基站,靠近基站的簇首由于需要转发大量其他簇首的数据而负载过重,可能因过早耗尽能量而失效,这将导致整个网络分割。针对现有无线传感器网络分簇算法存在的能耗不均衡问题,提出一种基于粒子群优化的非均匀分簇算法(PSO-UCA)。它采用PSO算法将所有节点划分为多个规模大小非均匀的簇,靠近基站的簇的规模
针对潜油电泵的特性,设计一种潜油电泵专用保护器,该潜油电泵保护器具有过载、断相、电流不平衡、过压、欠压、电压不平衡等保护功能,具有实时电流曲线显示、实时电压曲线显
选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法。首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细
简述了醒脑静注射液的药理作用,概述了醒脑静注射液在急性中毒、肺性脑病、病毒性脑炎、颅脑损伤、急性脑血管病、呼吸衰竭、心肌缺血、高热等急危重患者抢救中的应用。
针对传统粒子滤波算法单次迭代过程中仅应用到当前的信息,且小权值粒子代表的信息在重采样中被删除而导致信息不能充分利用的问题,提出了稀疏扩展信息滤波和粒子滤波相结合的同时定位与地图创建(SLAM)算法,信息矩阵记忆了机器人位姿的历史信息,应用Gibbs采样重新获得粒子集,使粒子集能够更好地描述后验分布,提高算法的状态估计精度。大量的Monte-Carlo仿真实验验证了该算法中机器人定位精度较FastS
粒子系统是目前游戏引擎研究领域的热点之一。介绍了粒子系统的基本原理,利用面向对象技术与扩展XNA的素材管道,针对自定义素材文件进行处理,使粒子系统模块化,形成了一个简单易用、容易扩展的粒子系统模块,可方便地与游戏引擎特效模块整合。给出了粒子系统的管理接口定义及层次结构关系的建模实现,通过扩展素材管道处理自定义素材文件,对粒子系统进行集成与封装,最后,使用XNA Game Studio实现了一些具体