【摘 要】
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提出一种识别地图中一类典型块状目标——居民区目标的频域匹配方法，并据此实现了一完整的识别系统．首先，根据居民区目标具有的团块结构，利用目标区域到其主轴的“均方根距离”作为对其线性度的衡量，剔除部分明显的非居民区目标，加快后续处理速度；然后，利用居民区目标具有的固定填充模式的特性，利用频域匹配方法实现对居民区目标的精确定位；最后，采用数学形态滤波的方法实现对目标形态的调整，并生成边界链码以便重建和查
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提出一种识别地图中一类典型块状目标——居民区目标的频域匹配方法，并据此实现了一完整的识别系统．首先，根据居民区目标具有的团块结构，利用目标区域到其主轴的“均方根距离”作为对其线性度的衡量，剔除部分明显的非居民区目标，加快后续处理速度；然后，利用居民区目标具有的固定填充模式的特性，利用频域匹配方法实现对居民区目标的精确定位；最后，采用数学形态滤波的方法实现对目标形态的调整，并生成边界链码以便重建和查询．用具有中等复杂程度的１∶５００００的实际地图对该系统进行测试，取得了较为满意的效果．
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