【摘 要】
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人脸检测作为计算机视觉的一项重要研究领域,在安防和视频监控等方面得到了极大的重视和发展。针对传统的局部二值模式(LBP)提取特征的不足,提出了一种基于LBP和YOLO的人脸检
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人脸检测作为计算机视觉的一项重要研究领域,在安防和视频监控等方面得到了极大的重视和发展。针对传统的局部二值模式(LBP)提取特征的不足,提出了一种基于LBP和YOLO的人脸检测方法。利用LBP提取的特征与卷积神经网络YOLO所提取的图像特征进行特征融合,然后通过分类器和回归器对人脸进行检测与定位。经实验结果表明,该方法的人脸检测准确率达到了95.7%,与其他方法相比,能够准确地进行人脸检测,具有更好的实用性。
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