【摘 要】
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光伏发电作为一种可再生能源发电技术,使用规模日益扩大,光伏发电的精准预测已成为数据挖掘的重要研究领域,但是光伏发电本身的随机性和不确定性使得现有的预测功率难以达到
【机 构】
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国家电网公司东北分部,中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司,大连理工大学软件学院
【基金项目】
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国网东北分部调度全业务统一数据管理平台建设(26992618008K),国家自然科学基金(61672123)
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光伏发电作为一种可再生能源发电技术,使用规模日益扩大,光伏发电的精准预测已成为数据挖掘的重要研究领域,但是光伏发电本身的随机性和不确定性使得现有的预测功率难以达到理想的高度,对电网运行的稳定性造成了不利的影响。为了探索预测日的发电功率、历史日的发电功率以及气象数据等相关因素之间的关系,解决光伏发电难以准确预测的问题,提出了基于初始化非负矩阵分解的光伏发电预测方法,将影响光伏发电的因素建立关联关系,根据模糊C均值聚类算法为预测模型的构建提供较好的初值。将此模型应用到真实数据集上,分别对两种天气情况进行了从早
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