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当未标记数据与有标记数据类别比例偏移较大时，半监督支持向量机性能不佳．基于此情况，文中提出面向类别比例偏移的半监督支持向量机方法．首先估计未标记数据类中心，然后对多个类别比例下的类中心进行最坏情况集成，从而提升半监督支持向量机的性能保障．实验表明，文中方法有效提升半监督支持向量机在类别比例偏移时的性能保障．