论文部分内容阅读
研究了MTO(make-to-order)生产环境下,生产商在生产能力和产出缓存有限的情况下的订单接受决策问题。构建了一个整数规划模型将订单选择、交货期和生产计划决策结合起来,对订单进行选择性接受,使得制造商所获得的利润值最大。利用实际考察的企业历史数据对模型进行了算例分析,检验了需求分布和产出缓存对企业总利润的影响。结果表明,采用该模型对订单进行选择性接受,所得到的系统总利润明显高于企业采用旧有生产方式所获得的总利润。分析结果可以帮助MTO企业管理者在进行订单接受决策时提供有益的指导。