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在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW),最终会导致航班上座位的虚耗。针对海量的CKI(CheckIn,离港)数据,提出了一种分布式环境下基于NOSHOW约束的收益漏洞规则提取方案。首先对基于项约束条件的Apriori算法进行了论证,提出分布式环境下基于项约束的频繁项集的计算模型。实验结果表明,该算法能避免大量无用频繁项集的生成,加快Apriori算法迭代的速度。实验取得了不同置信度下的关联规则,可以为航空公司制定不同旅客的出票时限,提供智能化的决策支持。