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为了能够从作物图像中快速地获得作物长势与病虫害等信息,叶面图像分割是重要基础.提出了大田环境下作物叶面图像的自动分割方法,首先通过颜色分割获得作物图像绿色区域部分,然后采用光滑度分割删除枝、茎和杂草等绿色干扰;在此基础上以腐蚀与区域面积方法去除叶面干扰区域;最后将叶面区域以适度膨胀操作获得完整的作物叶面图像.为了验证方法的有效性进行了一系列田间试验,结果表明:与已有的方法相比,该方法具有从复杂的作物图像中自动获得叶面区域的优点,为作物状态与病虫害的进一步分析提供参考.