【摘 要】
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针对复杂曲面的数控加工,提出一种基于Bézier曲线的刀具轨迹数据压缩算法.根据连续小线段的几何特征来筛选适用于被压缩的区域,将各个区域内的形值点转化为特殊的3阶B&#
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,上海拓璞数控科技有限公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2012BAF01B07）, 国家重大科技专项（2012ZX04010051）, 上海市重大技术装备研制专项（ZB-ZBYZ-03-11-2190）, 上海特种数控装备及工艺工程技术研究中心项目（12DZ2250500）资助
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针对复杂曲面的数控加工,提出一种基于Bézier曲线的刀具轨迹数据压缩算法.根据连续小线段的几何特征来筛选适用于被压缩的区域,将各个区域内的形值点转化为特殊的3阶Bézier曲线,选用最小二乘法拟合形值点,通过调整参数曲线控制点和插入过渡曲线,使得加工路径光顺并保证G2连续性,采用2阶Taylor展开来估计误差和控制拟合精度.结果表明：所提出的算法无迭代、实时性好,算法数据的压缩比高;采用Taylor展开估计的误差与真实误差很接近,可以有效控制拟合精度.
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