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针对交叉口不同的车流量的情况，在原来模糊神经网络基础上加以改进，设计出交通信号灯配时的策略，保证在各个相位平均等待时间较小的基础上。各相位的等待时间均衡。结果表明，在交通不繁忙时，该方法结果与现有方法结果一致；在交通繁忙时，该方法较现有方法在延时和均衡性上有较大改善。
基于模糊神经网络的交叉口信号控制与仿真
【摘 要】
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针对交叉口不同的车流量的情况，在原来模糊神经网络基础上加以改进，设计出交通信号灯配时的策略，保证在各个相位平均等待时间较小的基础上。各相位的等待时间均衡。结果表明，在交
【机 构】
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华东师范大学计算机科学与技术系
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年8期
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