【摘 要】
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为有效分析民航不安全事件中隐藏的安全风险,以2015年民航某地区收集的风切变事件为样本,对风切变发生的飞行高度、飞行阶段、飞行员的应对等方面进行关键词提取,采用TFIDF算
【基金项目】
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中央高校基本科研项目(3122016B007)
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为有效分析民航不安全事件中隐藏的安全风险,以2015年民航某地区收集的风切变事件为样本,对风切变发生的飞行高度、飞行阶段、飞行员的应对等方面进行关键词提取,采用TFIDF算法计算关键词权重,验证关键词选取准确性;采用风险矩阵分析法,以原因类关键词和后果类关键词统计结果分别表示风险发生的可能性和严重程度,得出风险分析结果:当飞机进近阶段低高度遭遇强风切变时属于高风险;当飞机进近阶段低高度遭遇弱风切变时属于中等风险;当飞机进近阶段高高度遭遇强风切变时属于低风险。结论:关键词分析法可以有效提取事件报告类信息的基本情况,结合风险矩阵分析法可以快速分析某类事件诱发原因可能产生的安全风险,为以数据驱动的安全风险管理提供支持。
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