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该文提出了一种利用自组织(SOM)神经网络进行彩色图像分类，并从原图中分割出感兴趣的目标子图像，进而进行局部形状检索的彩色图像检索方法。与利用全局特征进行检索的方法相比，此方法具有效率高、速度快等特点，并且被检索的图像受噪声污染的影响较小。
自组织（SOM）神经网络在彩色图像检索中的应用
【摘 要】
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该文提出了一种利用自组织(SOM)神经网络进行彩色图像分类，并从原图中分割出感兴趣的目标子图像，进而进行局部形状检索的彩色图像检索方法。与利用全局特征进行检索的方法相比，
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年27期
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