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在社交网络中,基于主题的文本信息可以反映出用户在主题上的某种兴趣。通过分析用户间的共同兴趣,以推断用户间的关系强度,可用于好友推荐或者广告推送。本文引入多样性和权重频率2种相互独立的方法,共同推断用户的社会关系强度。模型的参数通过已知数据集的卡茨评分进行学习,实验结果表明模型能够较准确地推断用户的社会关系强度。