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期刊论文
基于聚类的网络新闻热点发现研究
基于聚类的网络新闻热点发现研究
来源 :现代计算机:中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Kfreshman
【摘 要】
:
随着互联网的迅速发展,网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样,并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点
【作 者】
:
万晓霞
赵佳
【机 构】
:
西华大学计算机与软件工程学院
【出 处】
:
现代计算机:中旬刊
【发表日期】
:
2015年9期
【关键词】
:
热点事件
聚类算法
热度计算
可行性
Hot Event
Clustering Algorithms
Heat Calculation
Feasibili
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随着互联网的迅速发展,网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样,并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点事件,提出将三种聚类算法相结合的话题发现算法和热度计算公式,并通过实验验证利用上述方法进行热点发现的可行性。
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