【摘 要】
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分析Android恶意程序行为特征,研究基于静态行为特征的Android程序恶意性检测方法及其实现方案,根据程序的静态行为特征来判断程序是否具有恶意性。针对Kirin方案做了2个方面
【机 构】
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宁波大学通信技术研究所,中国移动通信集团浙江有限公司,宁波新然电子信息科技发展有限公司
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03002-004-02);浙江省移动网络应用技术重点实验室(2010E10005);浙江省新一代移动互联网用户端软件科技创新团队(2010R50009);浙江省重点科技创新团队项目(2012R10009-12)、(2012R10009-19)
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分析Android恶意程序行为特征,研究基于静态行为特征的Android程序恶意性检测方法及其实现方案,根据程序的静态行为特征来判断程序是否具有恶意性。针对Kirin方案做了2个方面的改进,一方面增加了对API的检测,细化了检测粒度,另一方面量化了不同静态行为特征的恶意性指数,通过计算程序的恶意性指数来分析程序的安全等级。实验结果表明,该方法能够有效地检测Android程序的恶意性程度。
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