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利用径向基概率神经网络（RBPNN）的统计方法对海西西岸经济区的港口进行规划，该方法结合了概率密度和Bayes最优原则，在分类应用上表现良好。RBPNN动态自学习能力对海峡西岸经济区的分类具有良好的泛化能力，对各港口未来的发展战略具有良好的指导意义。
基于RBPNN的海峡西岸经济区港口分类
【摘 要】
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利用径向基概率神经网络（RBPNN）的统计方法对海西西岸经济区的港口进行规划，该方法结合了概率密度和Bayes最优原则，在分类应用上表现良好。RBPNN动态自学习能力对海峡西岸经济区
【机 构】
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华侨大学
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2010年6期
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