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运用神经网络解决系统的非线性问题,用预测控制解决系统时滞问题.针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点,提出了将基于RBF神经网络的预测控制用于蒸发器过热度的控制.仿真与应用均表明该算法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性,能够对蒸发器过热度进行有效的控制.
基于RBF神经网络的预测控制
【摘 要】
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运用神经网络解决系统的非线性问题,用预测控制解决系统时滞问题.针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点,提出了将基于RBF神经网络的预测控制用于蒸发器过热度的
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院
【出 处】
：
上海理工大学学报
【发表日期】
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2005年5期
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