基于粒子群模糊C-均值聚类在入侵检测中的应用

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在模糊C-均值(FCM)聚类算法基础上,提出一种将粒子群优化算法与FCM聚类算法相结合产生基于粒子群的C均值算法(PSO-FCM均值算法)。用KDD cup99数据集进行比较FCM算法和PSO-FCM算法检测性能。试验结果表明,PSO-FCM算法能够避免FCM算法固有的缺点,检测率提高和漏报率、误报率下降,并且有较高的检测性能。
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