【摘 要】
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针对选票在印制的过程中,选票票面有可能出现污点,造成选票在识别方面出现误差且影响美观,提出一种基于模板匹配和投影检测的方法检测选票图像中的污点。首先采用投影边缘检
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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四川省科技支撑计划项目(2015GZ0088);“西部之光”联合学者项目
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针对选票在印制的过程中,选票票面有可能出现污点,造成选票在识别方面出现误差且影响美观,提出一种基于模板匹配和投影检测的方法检测选票图像中的污点。首先采用投影边缘检测法检测汉字区域外的污点,然后检测汉字区域内部的污点,利用中心不变矩的性质,以一张没有污点选票图像作为模板,将待检测的选票图像和该模板进行匹配求差获得差值图像。最后对差值图像进行膨胀腐蚀处理去除噪声得到污点图像,利用投影法对污点进行检测、定位,从而确定选票的质量。实验表明,该方法识别准确率达到99. 99%,检测速度较快,有效地解决了人工挑选印刷不合格的选票所带来的时间效率低、易出错等问题。
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