【摘 要】
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有效的信号和图像分解（分离）技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用．虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题，然而处理效果并不完美．形态成分分析（Mo
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60873086);博士点基金(No.20070699013);陕西省自然科学基础研究计划(No.2006F05);航空科学基金(No.05I53076)
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有效的信号和图像分解（分离）技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用．虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题，然而处理效果并不完美．形态成分分析（Morphological Component Analysis，MCA）是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解（分离）方法．该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性（可以由不同的字典稀疏表示）进行分离．本文详细描述了形态成分分析方法的理论思想，并介绍了形态成分分析的最新研究进展及其存在的问题，最后指出了进一步发展的方向．
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