基于AGNN舆情指数网络的价格指数预测研究

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利用多个相关领域舆情之间的复杂关联性,处理特定领域新闻的不连续所导致的舆情缺失问题,使其能够用于分项价格指数预测。提出基于自学习图神经网络模型的舆情指数网络方法,将若干相互关联的具体领域的舆情指数作为网络节点,日度舆情量化值视为时间序列,通过学习其中隐性图结构特征和舆情数据时序特征,构建成动态舆情指数网络,实现对稀疏舆情值的填补。对食品价格指数和有色金属生产价格指数预测的实证研究表明,经过该方法补齐的舆情指数和相应价格统计指数相关性达到最高,且预测精度得到提升,验证了此方法的有效性。
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为应对当前问题,煤炭企业需要紧抓“互联网+”时代改革的机遇,加大对互联网等先进科技的应用力度,从而降本增效、推动产业健康发展。本文围绕煤炭营销管理展开论述,对建立“互联网+煤炭”营销管理模式的重要性进行分析,并对在煤炭营销过程中互联网技术的应用情况进行探究,同时提出“互联网+”背景下煤炭营销管理的策略。
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调查研究一直都是我党的优良传统,也是中国革命、建设、改革一直走向胜利的重要法宝。在新时代,我们要更加重视调查研究的重要价值,并在实践过程中重视调查研究重在制度化和常态化建设,以及运用科学合理的方法。学习研究习近平总书记关于调查研究的重要论述,为实现社会主义现代化和中华民族伟大复兴贡献力量。
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<正>习近平总书记在党的二十大报告中强调:“弘扬党的光荣传统和优良作风,促进党员干部特别是领导干部带头深入调查研究,扑下身子干实事、谋实招、求实效。”调查研究是获得真知灼见的源头活水,是做好工作的基本功。回望党的奋斗历程就会发现,中国共产党的发展史本身就是一部不断调查研究解决问题的历史。我们党在出台重要方针政策、作出重大决策部署前,都会深入调查研究、掌握第一手材料。
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