【摘 要】
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在不改变单消声器结构单元的基础上,建立并联消声单元消声器模型,采用声学仿真软件LMS Virtual.Lab和计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对并联消声单元消声器的消声性能和内部流场的速度与压力变化情况进行仿真,揭示各参数对消声器传递损失和压力损失的影响规律.分析发现:出气管口为分路时的消声器压力损失比进出气口为合路时的消声器压力损失要小;改变连接管长度可以控制次波峰的形成,从而对窄带噪声进行有效控制;增加连接管上的隔板数量能明显提高压力损失,但当隔板
【机 构】
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江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000
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在不改变单消声器结构单元的基础上,建立并联消声单元消声器模型,采用声学仿真软件LMS Virtual.Lab和计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对并联消声单元消声器的消声性能和内部流场的速度与压力变化情况进行仿真,揭示各参数对消声器传递损失和压力损失的影响规律.分析发现:出气管口为分路时的消声器压力损失比进出气口为合路时的消声器压力损失要小;改变连接管长度可以控制次波峰的形成,从而对窄带噪声进行有效控制;增加连接管上的隔板数量能明显提高压力损失,但当隔板数量过多时并不会再增加其压力损失;随着隔板与连接管道轴线角度的增加,压力损失缓慢增大;合理的隔板孔径有利于减小压力损失,同时隔板的存在对并联消声单元传递损失影响较小.研究结果可为并联消声单元消声器的设计及应用提供参考和指导.
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平行投影算法是求解凸集图像重建问题的常用工具之一,它包括迭代复杂度O (1/k)收敛性的上松弛和下松弛两种形式.本文受Nesterov加速方法的启发,首先针对凸集图像重建问题提出一种加速的下松弛并行投影算法,并在某些合适的条件下证明了其迭代复杂度O(1/k2)的收敛性.然后又提出了一种基于Arimijo技术的自适应加速平行投影算法方法.最后,对凸集图像重建问题进行了数值实验,结果表明我们的算法比下松弛平行投影算法收敛速度快.
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