【摘 要】
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目的：通过对2003年1月～2008年12月重庆市法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型。方法：用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合
【机 构】
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重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室,重庆市荣昌县人民医院
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目的：通过对2003年1月～2008年12月重庆市法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型。方法：用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果：重庆市法定报告传染病发病以年为周期,1年中4～6月为高发月,尤其是5月和6月最为严重。ARIMA（0,1,0）（0,1,1）12模型是重庆市法定报告传染病拟合的最佳模型,其拟合残差的方差为12.23,外推预测的平均相对误差为8.3%。结论：对传染病发病率历史数
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