【摘 要】
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目的 评估不同级别检验员对革兰染色涂片阴道微生态形态学评价的基线水平，分析检验员在电子阅片和镜下阅片的差异，探究使用人工智能分析系统独立进行微生态评价以及辅助检验员进行微生态评价的能力表现，评价人工智能分析系统在临床中的应用价值。方法 该研究样本来源于北京协和医院《中国女性人群下生殖道微生态菌群基线研究项目》，收集2021年5月～2021年7月女性阴道分泌物涂片共385例，经革兰染色和图像采集后，
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目的 评估不同级别检验员对革兰染色涂片阴道微生态形态学评价的基线水平，分析检验员在电子阅片和镜下阅片的差异，探究使用人工智能分析系统独立进行微生态评价以及辅助检验员进行微生态评价的能力表现，评价人工智能分析系统在临床中的应用价值。方法 该研究样本来源于北京协和医院《中国女性人群下生殖道微生态菌群基线研究项目》，收集2021年5月～2021年7月女性阴道分泌物涂片共385例，经革兰染色和图像采集后，分别进行检验员等级考核以及人工显微镜镜下阅片、人工电子阅片、人工智能（artificial intelligence, AI）独立阅片和AI辅助检验员阅片。在确定镜下阅片金标准和电子阅片金标准之后，分析两种不同阅片方式在AV评分和Nugent评分的差异，比较不同级别检验员、AI，以及经AI辅助后，在AV评分和Nugent评分上的能力表现。结果 镜下阅片和电子阅片在需氧菌性阴道炎（aerobic vaginitis,AV）和细菌性阴道病（bacterial vaginosis, BV）（含BV中间型）诊断的Kappa一致性分析分别为0.91和0.93（P ＜0.01）。AI独立阅片在AV和BV（含BV中间型）诊断的准确度分别为0.85和0.92，灵敏度分别为0.86和0.88,Kappa值分别为0.62和0.79。初级检验员在电子阅片下的AV和BV（含BV中间型）诊断的准确度分别为0.85±0.02和0.89±0.01，灵敏度分别为0.64±0.06和0.84±0.07,Kappa值分别为0.55±0.07和0.72±0.04。高级检验员在电子阅片下的AV和BV（含BV中间型）诊断的准确度分别为0.92±0.03和0.91±0.03，灵敏度分别为0.87±0.02和0.92±0.04,Kappa值分别为0.78±0.07和0.79±0.06。经AI辅助诊断后，初级检验员AV和BV（含BV中间型）诊断的Kappa值提升至0.77±0.04和0.78±0.02，高级检验员AV和BV（含BV中间型）诊断的Kappa值提升至0.82±0.05和0.85±0.01。结论 镜下阅片和电子阅片的一致性非常高，电子阅片或可替代镜下阅片成为一种新的阅片方式。AI独立阅片诊断AV和BV（含BV中间型）的能力优于普通检验员，比高级检验员略差。不同级别检验员经AI辅助诊断后，AV和BV（含BV中间型）的诊断能力均有提升，其中初级检验员提升明显，能力接近高级检验员的水平，且各检验员之间的偏差缩小明显。整体结果表明，使用人工智能Descartes-Image妇科微生态辅助分析软件不仅能提升检验员诊断能力，还能减小检验员之间的偏差，使诊断结果不容易因为人为因素而出现较大波动，保证了结果的稳定性和可靠性。
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