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基于非线性互补问题（NCP（F））的约束极小化变形，构造一种新的merit函数，将原始的NCP（F）问题转化为约束极小化问题，构造相应的derivative-free下降算法．在merit函数严格单调的条件下证明derivative-free下降算法的合理性以及整体收敛性．
非线性互补问题的Derivative-Free下降方法
【摘 要】
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基于非线性互补问题（NCP（F））的约束极小化变形，构造一种新的merit函数，将原始的NCP（F）问题转化为约束极小化问题，构造相应的derivative-free下降算法．在merit函数严格单调的条件下证明d
【机 构】
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桂林电子工业学院计算科学与数学系,安徽理工大学数理系
【出 处】
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广西科学
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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作者感谢山东大学博士生导师林路教授的宝贵意见.
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