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Agent和多Agent系统已经成为计算机科学和分布式人工智能研究的一个重要方向.该文重点介绍了基于多Agent技术的操作票生成系统的模型的建立,研究了通过Agent选择意图模型来实现操作任务的规划,以及对单个Agent的推理机制和知识库中的符号化描述,并讨论了Agent自学习及多Agent之间的交互通信等问题.开发实现基于多Agent变电站倒闸操作票生成系统,在某变电站得到良好的应用.实践表明,基于多Agent系统能大大提高工作效率和准确度,特别是基于Agent选择意图模型来实现操作任务的规划更能适应外