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针对具有复杂趋势和季节成分的盾构机土舱压力数据序列,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)的数据序列信噪分离新方法。首先采用经验模态分解对原始数据序列进行分解,以分离出包含噪声成分的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)。对这些固有模态函数进行序列重构,并利用奇异谱分析对重构后的序列进行奇异值分解(singular value decompos