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本文建立了大鹏湾夜光藻种群动态机理模型。以1990年4月2日至1990年6月10日期间每隔2d采样1次的数据为基础在浮游植物、温度、溶解氧(DO)、可溶性无机磷(DIP)、可溶性无机氮(DIN)(包含硝态氮和亚硝态氲)和叶绿素a等6个因子中,辨识出夜光藻应以温度、可溶性无机磷和可溶性无机氮为控制变量,并以递阶的方式对夜光藻种群动态进行回报。另在模型辨识的过程中引入自回归模型阶次的辨识,从而建立3个断面6个层次的6个自回归与非线性回归并联混合回归模型。计算结果表明,回报值对实测值的拟合率均在87％以上。根据