二阶梯度升温热解吸法测定空气中的微量丙烯腈和乙腈

来源 :化学分析计量 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liruimei12345
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用气体采样泵将空气样品的丙烯腈和乙腈吸附到吸附管中,用二阶梯度升温将吸附管中的被测物质解吸到冷阱中,再快速对冷阱升温,将冷阱中的被测物质解吸进入色谱柱进行分离,用气相色谱氢火焰检测器检测空气中的微量丙烯腈和乙腈。丙烯腈、乙腈的色谱峰面积与吸附质量的线性相关系数均大于0.995。该法对实际空气样品中丙烯腈的检出限为5ug/m^3,乙腈的检出限为10ug/m^3,加标回收率均大于90%。
其他文献
卫星时间同步是实现自主导航的关键技术之一。提出了利用高轨卫星的转发和跟踪功能实现星间连续、实时双向时间同步的方法。详细阐述了这种方法的原理,分析了该同步方法的误差
视频序列中的人脸定位是利用视频图像进行人脸识别的关键技术。为提高视频序列中人脸定位的准确性,通过分析彩色视频序列中的人脸特点,提出一种采用背景去除、肤色区域探测、水平亮度投影和垂直梯度运算、特征点拟合等人脸模板特征的方法,对视频序列中的人脸进行定位。实验结果表明,该方法定位的人脸能够满足实际应用,已利用本方法开发了人脸门禁系统。
采用活性氧化铝控,气相色谱法对作业场所空气中乙烯、丙烯、丁烯、了二烯进行活性炭采样,热解吸后进样分析,方法灵敏度高、柱填料简单,活性炭管对乙烯、丙烯、丁烯、丁二烯的
图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像。仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测
在多Agent协同入侵检测系统中,不同检测Agent并行地检测网络包中不同的入侵特征,以提高系统的检测效率。使用消息、自定义通信协议等作为系统的协同通信机制,有效地避免了系统中