【摘 要】
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为了对证券市场的状态加以区分,本文讨论了市场状态特征,设计了不同粒度下的市场特征向量。根据这些特征向量,对市场状态进行多粒度聚类分析,将市场状态最终聚为5大类,验证描
【机 构】
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上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院,
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为了对证券市场的状态加以区分,本文讨论了市场状态特征,设计了不同粒度下的市场特征向量。根据这些特征向量,对市场状态进行多粒度聚类分析,将市场状态最终聚为5大类,验证描述了每一类的特征。
In order to distinguish the state of securities market, this paper discusses the characteristics of market state and designs market eigenvectors with different granularities. Based on these eigenvectors, the multi-granularity clustering analysis of market conditions is conducted, and the market states are finally grouped into five major categories, and the characteristics of each type are verified and verified.
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