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基于小波包分析的颅颌面纹理特征提取方法
基于小波包分析的颅颌面纹理特征提取方法
来源 :西南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:zprtsge
【摘 要】
:
针对新型生物研究对象颅颌面的研究,提出小波包分析的方法对颅颌面的纹理特征进行提取.特征矢量为颅颌面预处理后图经过小波包分解后各个子节点的节点能量占总能量的比例.利用该特征矢量,计算相似度,实验证明,该方法计算简单,特征维数较低,可以有效提取颅颌面的纹理特征.
【作 者】
:
黄丽雯
庞柯
汪鑫
施帮利
王涛
炊万年
【机 构】
:
重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆医科大学附属口腔医院
【出 处】
:
西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2013年11期
【关键词】
:
颅颌面
纹理特征
小波包
cranio-maxillo-facial
texture feature
wavelet packets
【基金项目】
:
重庆市自然科学基金计划资助项目(CSTC,2010BB2311).
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针对新型生物研究对象颅颌面的研究,提出小波包分析的方法对颅颌面的纹理特征进行提取.特征矢量为颅颌面预处理后图经过小波包分解后各个子节点的节点能量占总能量的比例.利用该特征矢量,计算相似度,实验证明,该方法计算简单,特征维数较低,可以有效提取颅颌面的纹理特征.
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