【摘 要】
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针对传统脆弱性代码复用检测技术漏报率高的问题,提出基于漏洞指纹的检测方法.分析开源项目漏洞补丁的结构与脆弱性代码特征,总结代码复用过程中常见修改手段的特点,设计基于
【机 构】
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信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(2017YFB0802900)
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针对传统脆弱性代码复用检测技术漏报率高的问题,提出基于漏洞指纹的检测方法.分析开源项目漏洞补丁的结构与脆弱性代码特征,总结代码复用过程中常见修改手段的特点,设计基于哈希值的漏洞指纹模型.开展代码预处理消除无关因素的影响,选取固定行数的代码块作为特征抽象粒度,利用哈希算法抽取关键代码特征.通过搜集开源项目漏洞信息与相关代码片段构建漏洞样本库,利用基于LCS的相似性评估算法定位漏洞样本的复用并且标记为敏感代码,使用漏洞指纹进行检测并根据识别策略完成对脆弱性代码的判定.实验结果表明,基于漏洞指纹的检测方法能够有
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