【摘 要】
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传统载波相位差分算法在形变监测领域适用性不足,实时动态定位(RTK)精度难以满足要求,而载波双差静态相对定位连续解算时形变跟踪性能较低等。针对这些问题,在对动静态算法深
【机 构】
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桂林电子科技大学卫星导航与位置感知重点实验室,卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心(桂林电子科技大学)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61561016,11603041);广西科技厅项目(桂科AC16380014,桂科AA17202048,桂科AA17202033);四川省科技计划项目(17ZDYF1495);广西信息科学实验中心资助项目;桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2018YJCX19)~~
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传统载波相位差分算法在形变监测领域适用性不足,实时动态定位(RTK)精度难以满足要求,而载波双差静态相对定位连续解算时形变跟踪性能较低等。针对这些问题,在对动静态算法深入研究的基础上,提出一种基于载波相位差分的动静态自适应融合算法。通过方差变化法实时判断定位结果是否收敛,自适应调节扩展卡尔曼滤波(EKF)状态先验估计过程。在收敛时刻增大位置参数的先验估计误差的协方差值,使EKF后验估计过程倾向于信赖测量值;未收敛时刻通过EKF迭代,使EKF后验估计过程倾向于信赖状态预测值。实验结果表明:相比传统RTK新算
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