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随着飞机向大型化和精密化方向的发展,航空制造的精度越来越受到重视,精密和超精密加工已经成为现代航空制造中最为重要的核心指标。本文将数控加工综合误差归一为数学模型,采用BP神经网络进行综合误差各参数进行训练调整,使得数控机床实现加工误差动态的实时进行补偿,这种误差预测、补偿具有动态性、实时性、鲁棒性强等优点,可以大幅提高数控机床的精度和工件的加工精度。