论文部分内容阅读
一种解多目标优化问题的基于分解的人工蜂群算法
【出 处】
:
山东大学学报(理学版
【发表日期】
:
2018年10期
其他文献
随着经济的迅速发展,汽车保有量快速增长,给城市交通和社会治安带来了巨大压力,交通智能化管理迫在眉睫。而车牌识别是交通智能化管理的关键与核心模块,因此研究又快又准的车牌识别技术具有重要价值。车牌识别是图像处理和识别领域的经典研究课题之一,其关键技术包括图像预处理,车牌定位,字符分割和字符识别等。然而实际情况中,常见的车牌识别算法整体处理速度较慢,系统鲁棒性差,不能满足系统应用的实时性和广泛性要求。
学位
本论文以中国的韩国语学习者对韩国语中的列举标记使用情况为主题进行了研究。将中国的韩国语学习者的列举标记使用情况与韩国语母语话者进行比较,分析两群体的选择差异,考察其使用倾向和规律。分析中国的韩国语学习者在列举标记使用过程中的语误和特点,并从中介语的立场出发,肯定这些“语误”的价值。在第一章绪论中,作者阐述了本研究的目的和意义,即,通过实例分析,探究学习者和母语话者的使用规律,找出问题点,提出建议去
学位