【摘 要】
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为了保证含分布式电源的电力系统的经济性,在含有热电联产机组、光伏电池、铅酸电池以及储热水箱等分布式电源的电力系统中,以经济成本与环境成本最小化为目标,在满足供电与
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为了保证含分布式电源的电力系统的经济性,在含有热电联产机组、光伏电池、铅酸电池以及储热水箱等分布式电源的电力系统中,以经济成本与环境成本最小化为目标,在满足供电与供热需求以及机组运行参数等约束条件的前提下,构建电力系统优化模型,并采用改进的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)算法对系统的经济性进行评估。算例分析表明,采用改进的MINLP算法所得最优解与传统MINLP算法相比,系统总成本更低,碳排放成本也大大减少,即更具经济性与环保性。因此,在进行一周以上的长期发电资源调度中,改进的MINLP算法可为电力系统长期投资决策提供支持。
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