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研究了带有时变时滞的递归神经网络的稳定性问题.假设该神经网络的神经元激励函数满足一般的扇形条件.通过使用Wirtinger不等式和倒凸组合法来估计Lvapunov-Krasovsii泛函的导数得到一个新的时滞相关稳定性判据.同时.应用凸包技术来处理时变时滞的导数.所提出的判据放松了时变时滞导数的限制.数值仿真结果验证了所得判据的有效性.